报告人：Peng Song（Institute of Applied Physics and Computational Mathematics）
时间：2018-12-20 15:00-17:00
地点：Room 1114, Sciences Building No. 1
Abstract: 随着人类的能源需求日益增长和化学能源的枯竭，新能源的开发利用是人类文明发展的重要问题。核聚变能源
有着能量密度大、原材料丰富、环境污染小等优势，已成为最受重视的未来能源之一。实现可控核聚变，将为人类提供
丰富、经济、安全的能源。激光间接驱动惯性约束聚变（ICF）是实现可控核聚变的重要途径之一，其基本思想是：利用
激光驱动器产生高能激光，激光束照射由高Z材料组成的黑腔内壁，激光能量被黑腔内壁吸收后，腔壁升温、电离，同时
辐射出大量的X射线，利用这些X射线驱动内爆靶丸，压缩靶丸芯部的核聚变燃料形成热斑，使其达到点火和自持燃料的
条件，最终实现能量增益。各核大国均在开展激光惯性约束聚变的研究，争取实现实验室的可控核聚变点火（能量增
益）。其中，美国耗资35亿美元历时12年于2009年在劳伦斯·利弗莫尔国家实验室建成的国家点火装置（National
Ignition Facility）是目前世界上最大的激光器，共有192束激光，最大输出能量1.8兆焦耳，其目标就是实现激光惯性约束
聚变点火。理论分析、数值模拟和实验是进行ICF研究的三种重要手段。ICF的极端条件下的多介质多物理过程耦合系统
给数值模拟提出了巨大的全方位的挑战，涵盖了双曲守恒律方程、抛物方程、麦克斯韦方程等多种方程的数值算法、大型
线性代数方程组的求解、强非线性强刚性问题的计算、大规模并行计算程序的研制、以及大型并行计算机的应用等数值模
拟能力建设的多个方面，既有基础科学问题，又有工程应用问题。近几年非常热门的深度学习等方法也在ICF研究中开始发挥重要作用。
Brief Introduction: 宋鹏，2008年毕业于williamhill官网科学与工程计算系，理学博士，现于北京应用物理与计算数学研究所任副研究员，从事激光间接驱动惯性约束聚变相关的辐射流体力学数值计算方法研究和大规模并行数值模拟程序研制工作。
