主 题: 自动模型选择：一种新的统计学习机制
报告人: 马尽文 教授 (威廉希尔)
时 间: 2007-11-09 下午 2:00 - 3:00
地 点: 理科一号楼 1114(数学所活动)
在数据建模和分析中，有限混合体模型被广泛地使用着。然而，如何仅仅针对一组来自于某个有限混合体模型的数据选择出分量或聚类的个数则依然是一个非常困难的问题。由于分量个数是混合体模型的规模度量，其选择问题被称为有限混合体的模型选择问题。最近，针对有限混合体模型，特别是高斯混合模型，一种具有自动模型选择功能的统计学习机制逐步发展成熟起来。这种新的机制能够在学习参数的过程中自动地完成模型选择，为数据的建模与分析提供了一种新的思路与途径。本报告将对于高斯混合模型或一般有限混合体模型的模型选择问题，自动模型选择学习算法及其典型应用进行讨论与总结，并提出一些新的问题和发展和应用方向。
