应用数学及统计拔尖计划2015级（2019届）员工
| 姓名 | 毕业深造单位 | 深造专业 | 学位 | 研究方向 | 个人主页 |
| 张海翔 | 加州大学伯克利分校 | 应用数学 | 博士 | Nonconvex Optimization | https://math.berkeley.edu/~haixiang/ |
| 陈子昂 | 哈佛大学 | 应用数学 | 博士 | 高维偏微分方程，优化理论，应用随机动力系统 | 无 |
| 周康杰 | 斯坦福大学 | 统计学 | PhD | ||
| 余璞 | 麻省理工学院 | 基础数学 | PhD | ||
| 陈子恒 | University of Texas at Austin | Mathematics | Ph.D. | 应用数学 | https://web.ma.utexas.edu/users/zihengchen/ |
| 岑诗聪 | 卡内基梅隆大学 | 电子与计算机工程 | 博士 | 机器学习中的优化理论 | https://www.andrew.cmu.edu/user/shicongc/ |
| 陆一平 | stanford | ICME | CME | 机器学习及其在物理计算中的应用，机器学习的鲁棒性，非参数与半参数统计 | https://sites.google.com/view/yipinglu2prime/home |
| 杨运昌 | 英国威廉希尔公司前沿交叉学科研究院 | 数据科学 | 博士 | ||
| 王刚华 | University of Minnesota | Statistics | Ph.D. | ||
| 徐杨见琛 | UNC-Chapel Hill | 生物统计 | PhD | Survival analysis, semiparametric inference | 无 |
| 仇嘉泽 | 哈佛大学 | Statistics | PhD | ||
| 程晨 | Stanford University | 统计学 | 博士 | Statistical learning theory, machine learning theory, random matrix, reinforcement learning | web.stanford.edu/~chen96 |
| 李昊亚 | 斯坦福大学 | 数学 | 博士 | 应用数学 | 无 |
| 张润玉 | 哈佛大学 | 应用数学 | 博士 | multi agent reinforcement learning | https://scholar.harvard.edu/runyu-cathy-zhang/home |
| 孙元逊 | 马里兰大学帕克分校 | AMSC（应用数学、统计及科学计算） | 博士 | ||
| 孙家进 | 哥伦比亚大学 | 统计 | 博士 | ||
| 赵朝熠 | 英国威廉希尔公司 | 统计学 | 博士 | 投资学、高维统计 | scholar.pku.edu.cn/zhaochaoyi |
| 龙吉昊 | 普林斯顿大学 | 应用与计算数学 | 博士 | ||
| 韩雨泽 | |||||
| 徐敬旭 | |||||
| 李蒙 | UC Berkeley | IEOR | PhD | ||
| 周墨 | 杜克大学 | 计算机科学 | 博士 | 理论机器学习 | users.cs.duke.edu/~mz159 |
| 王剑桥 | 北卡罗来纳大学教堂山分校 | 生物统计学 | 博士 |